Правда или Ложь: высокий информационный выигрыш при разбиении ухудшает точность модели (дерева решений)?
Ответ: ✅Правда. Хотя высокий информационный выигрыш означает значительное уменьшение неопределенности, он также может привести к переобучению. В этом случае дерево слишком точно подстраивается под обучающую выборку, теряя способность обобщать закономерности на новых данных.
Правда или Ложь: высокий информационный выигрыш при разбиении ухудшает точность модели (дерева решений)?
Ответ: ✅Правда. Хотя высокий информационный выигрыш означает значительное уменьшение неопределенности, он также может привести к переобучению. В этом случае дерево слишком точно подстраивается под обучающую выборку, теряя способность обобщать закономерности на новых данных.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us